国际会议推荐 [ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)
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[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议
(DEIT 2026)
2026 International Conference on Education Data Mining and Learning Analytics
重要信息
大会简介

[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。会议将汇聚全球领先的学者、研究人员、教育专家及行业从业者,共同探讨数字化教育和信息技术的最新趋势与应用。旨在为与会者提供一个学术交流与合作的高端平台。会议将涵盖多个主题,包括但不限于在线教育、人工智能在教育中的应用、教育大数据分析、虚拟现实及增强现实技术、智能教室与教育资源共享等。通过主题演讲、专题研讨、论文展示及互动环节,与会者将有机会分享最新研究成果,探讨行业前瞻,建立广泛的国际合作关系。
论文征集
会议接收原创论文,主题包括(不限于):
信息化教育
- 互联网+教育
- 计算机教育
- 远程教育
- 在线、虚拟实验室
教育技术
- 教育数据挖掘
- 教育数字化转型
- 教育机器人
- 计算机辅助教学
学习模式
- 移动学习
- 人工智能与开放式学习
- ChatGPT和AI增强学习
- 电子学习平台和工具
计算机科学
- 网络安全
- 建模和识别
- 数据库技术
- 计算机系统结构
人工智能理论
- 认知科学
- 智能计算
- 认知信息学
- 模糊逻辑和软计算
人工智能技术与应用
- 机器感知和虚拟现实
- 智能规划与调度
- 网络智能应用与搜索
- 人机交互
稿件规范&审核&出版
稿件要求
- 稿件必须用英文书写
- 需按照模板标准排版
- 论文页数不少于6页
- 稿件主题需与会议主题相关
- 禁止抄袭(重复率≤20%)、重复投稿
- 需具备创新与科学价值
出版道德声明
会议秉持高出版道德标准,严厉打击学术不端行为;录用稿件不得在其他平台发表过,作者需对稿件原创性、数据真实性负责。
论文审核流程
在线投稿
1-2工作日
初步审查
1-3工作日
同行评审
2-5工作日
结果通知
1-2工作日
论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由:ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版,见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。
- 录用论文由ACM ICPS出版,最终提交EI Compendex、SCOPUS检索
- 论文需提交全英文版本,8页内无超页费
- 论文重复率不超过25%(含参考文献),作者需自行查重
- 出版社对文章录用与否有最终决定权
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